Bootcamp de Ciencia de Datos y Tecnología para la Industria Energética.
¡Desarrolla tu potencial al máximo!
Presentación:
El Bootcamp de Matemáticas, Ciencia de Datos y Tecnología para la industria energética es un programa intensivo diseñado para dotarte de habilidades avanzadas en matemáticas, programación, estadística aplicada y tecnología, enfocadas en impulsar tu carrera profesional. Este curso está dirigido a egresados y profesionales que desean aumentar sus ingresos y destacar en un entorno laboral competitivo.
Además, el programa está diseñado para aplicar estas herramientas en la resolución de problemas reales en campos como las energías renovables y ciencia de datos, según sea tu orientación. De esta manera, el Bootcamp asegura que puedas integrar estas habilidades en tu campo de trabajo, mejorando tu desempeño y aumentando tu impacto profesional.
Además, el Módulo 4 (opcional): Inglés Técnico y Simulación de Entrevistas te ofrece una oportunidad adicional para mejorar tus habilidades de comunicación en inglés, preparándote para sobresalir en entrevistas técnicas y acceder a roles altamente especializados en grandes empresas, lo que puede incrementar significativamente tus ingresos.
Introducción:
Los instructores, con más de 15 años de experiencia en ingeniería y matemáticas aplicadas, han diseñado este Bootcamp para proporcionarte herramientas prácticas y efectivas que te ayudarán a sobresalir en tu campo. Este programa es el resultado de una amplia trayectoria profesional, creado específicamente para aquellos que buscan un cambio significativo en sus carreras.
Objetivo General:
Proveer una formación integral que combine conocimientos avanzados en matemáticas, estadística, programación, y estrategias laborales, con el fin de preparar a los participantes para enfrentar y superar los desafíos actuales en el ámbito profesional.
Objetivos especificos:
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Dominar conceptos avanzados de álgebra, estadística y sus aplicaciones prácticas.
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Adquirir habilidades en programación con Python, aplicando técnicas de Machine Learning (ML) y en RStudio.
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Desarrollar competencias en la resolución de problemas reales en campos como la corrosión, las energías renovables y Ciencia de Datos.
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Mejorar el dominio de Inglés Técnico y la preparación para entrevistas técnicas.
¿A quién va dirigido este bootcamp?
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Egresados de ingeniería y ciencias que buscan aumentar sus ingresos y mejorar su perfil profesional.🎓
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Profesionales en campos específicos como: dinámica de fluidos 💧, termodinámica 🔥, corrosión, comportamiento mecánico y fractura de materiales 💪, electromagnetismo ⚡, optimización de procesos 🧪.
Alcance del Curso:
Este Bootcamp ofrece una formación integral de 108 horas, estructurada en tres módulos esenciales: Matemáticas, Programación con Python, y Proyecto Final Aplicado en el Campo de interés.
Proporciona una sólida base en Tecnologías de la Información (TI), con enfoque en Ciencia de Datos, Machine Learning y Desarrollo de Aplicaciones, preparando a los participantes para desarrollar soluciones tecnológicas, construir modelos predictivos y crear aplicaciones innovadoras.
Además, estás herramientas son aplicables en campos específicos como dinámica de fluidos, corrosión, eficiencia energética en celdas solares y optimización de procesos, permitiendo a los participantes destacar como líderes en innovación dentro de sus industrias.
El Módulo 3: Proyecto Final Aplicado en el Campo de Interés es una parte vital del programa, donde los participantes aplicarán sus conocimientos en un proyecto práctico dentro de un área específica de su elección. Las áreas de especialización disponibles incluyen:
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Física Aplicada a Materiales y Sostenibilidad: Aborda temas como la corrosión y protección de materiales, energía renovable mediante celdas solares de silicio, y la reducción de la huella de carbono.
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Ciencia de Datos: Enfocado en inteligencia artificial para análisis predictivo, minería de datos y visualización avanzada, y análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data).
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Machine Learning: Incluye modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado, procesamiento de lenguaje natural (NLP), y visión por computadora.
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Desarrollo de Aplicaciones: Especialización en desarrollo de aplicaciones móviles para Android, aplicaciones web con frameworks modernos, e integración de inteligencia artificial en aplicaciones.
Objetivo del Módulo 3: Permitir a los participantes integrar y aplicar los conocimientos adquiridos durante el Bootcamp en un proyecto final, resolviendo un problema real y relevante en su área de interés. Este módulo está diseñado para preparar a los participantes para enfrentar oportunidades laborales a nivel global, especialmente en sectores estratégicos como el energético, tecnológico y de sostenibilidad.
Beneficios académicos:
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Acceso a un programa educativo riguroso y actualizado.
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Adquisición de conocimientos avanzados en matemáticas, tecnología y estrategias profesionales.
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Desarrollo de habilidades críticas para la resolución de problemas complejos.
Beneficios para el área laboral:
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Constancias avaladas por la STPS que fortalecerán tu perfil profesional y abrirán nuevas oportunidades laborales.
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Potencial tus habilidades para aumentar tus ingresos, con la posibilidad de aplicar a empleos como Junior en roles de Ciencia de Datos, Machine Learning, Desarrollo de Aplicaciones, y otros campos tecnológicos.
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Mejora de la empleabilidad mediante el dominion inglés técnico.
Entrega de constancias:
Al finalizar el Bootcamp, recibirás constancias avaladas por la STPS en Matemáticas, Programación con Python, Machine Learning, e Inglés, avalando tus competencias avanzadas y aplicables en el mercado laboral actual.
Desafíos:
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El principal desafío es transmitir claramente cómo este Bootcamp transformará tu carrera.
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A lo largo del curso, no solo adquirirás conocimientos técnicos, sino también estrategias efectivas para destacar en entrevistas, comunicarte en inglés con fluidez.
Este programa te prepara para dar un salto cuántico en tu carrera y asegurar un futuro profesional sólido y próspero.
Inversión estratégica para el participante y para Empresas.
Para Participantes individuales:
Invertir en este Bootcamp es una decisión estratégica para tu desarrollo profesional. Al adquirir habilidades avanzadas en matemáticas, programación con Python, machine learning, estadística aplicada y técnicas de entrevista en inglés, te posicionarás como un experto en áreas altamente demandadas y con proyección global. Esta formación te permitirá no solo acceder a nuevas oportunidades laborales y roles remotos, sino también incrementar significativamente tu valor en el mercado, preparándote para enfrentar y superar desafíos en un entorno laboral competitivo y tecnológicamente avanzado.
Para Empresas:
Capacitar a tus empleados a través de este Bootcamp es una inversión en el futuro de tu empresa. Trabajadores que dominan herramientas avanzadas en tecnología, análisis de datos, machine learning y estrategias de comunicación en inglés son capaces de mejorar procesos, innovar y aumentar la competitividad de la empresa en el mercado global. Esta inversión estratégica no solo mejorará el rendimiento de tu equipo actual, sino que también construirá una base sólida para el crecimiento continuo, la innovación y la sostenibilidad dentro de la empresa.
Instructores:
Ing. Ivan Garcia. Mentor, asesor en protección de Materiales, ánalisis estadístico y modelos predictivos.
Mtro. Jesús García: Desarrollador de software e IT, especializado en la implementación de tecnologías avanzadas.
Dr. Alfredo Guillen: Matemático, profesor e Investigador enfocado en la Química Computacional y Energías Renobables.
Dra. Rocío Chable: Innovación y educación, experta en diseño curricular y Ciencias de la Educación.
Bootcamp de Matemáticas, Ciencia de Datos y Tecnología.
Módulo 1: Álgebra y Estadística (34 horas)
Álgebra Lineal:
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Operaciones con Vectores y Matrices
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Sistemas de Ecuaciones Lineales
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Autovalores y Autovectores
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Espacios Vectoriales y Subespacios
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Transformaciones Lineales y Matrices
Probabilidad y Estadística:
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Estadística Descriptiva e Inferencial
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Probabilidad
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Regresión Lineal
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Análisis de varianza ANOVA con Python
Matemáticas Discreta
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Teoría de grafos
Optimización y Derivadas
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Derivadas simples
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Derivadas parciales
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Regla de la cadena
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Máximos y Mínimos
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Optimización Convexa
Objetivo: Proporcionar a los participantes una comprensión sólida y aplicada de los conceptos fundamentales de Álgebra Lineal y Estadística, que son esenciales para el análisis de datos y la implementación de modelos con optimización y derivadas.
Módulo 2: Programación con Python, Machine Learning y Ciencia de Datos (34 horas)
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Fundamentos de programación en Python
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Introducción a la Ciencia de Datos
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Machine Learning
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Implementación de algoritmos de aprendizaje automático
Objetivo: Entrenar a los participantes con habilidades prácticas en programación y análisis de datos, incluyendo machine learning para modelos predictivos.
Módulo 3: Proyecto Final Aplicado en el Campo de Interés (40 horas)
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Propiedades de los materiales en entornos energéticos
A elegir en Ingeniería de Materiales o Sostenibilidad:
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Fundamentos de la corrosión y protección de materiales.
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Eficiencia energética y celdas solares
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Fundamentos en Producción de Hidrógeno y almacenamiento de energía.
Objetivo: Proporcionar un entendimiento integral de la Ingeniería aplicada a materiales, enfocado en la resolución de problemas reales relacionados con la corrosión y la sostenibilidad. Los participantes adquirirán habilidades prácticas y conocimientos teóricos aplicables en campos industriales.
A elegir en Ciencia de Datos aplicada a la industria:
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Inteligencia Artificial para análisis predictivo.
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Minería de datos y visualización avanzada.
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Análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data)
Objetivo: Utilizar técnicas avanzadas de ciencia de datos e inteligencia artificial para analizar, interpretar y visualizar grandes volúmenes de datos, con el fin de generar insights valiosos y soluciones estratégicas. Los participantes crearán proyectos que optimicen la toma de decisiones y mejoren la eficiencia operativa en diversas industrias.
A elegir en Machine Learning:
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Modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
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Procesamiento de lenguaje natural (NLP).
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Visión por computadora y reconocimiento de patrones.
Objetivo: Implementar modelos de machine learning para resolver problemas complejos en aplicaciones industriales y comerciales, mejorando la precisión, eficiencia y automatización.
A elegir en Desarrollo de Aplicaciones:
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Desarrollo de aplicaciones móviles para Android.
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Desarrollo de aplicaciones web con frameworks modernos (React, Angular, etc.).
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Integración de Inteligencia Artificial en aplicaciones.
Objetivo: Desarrollar aplicaciones móviles y web utilizando tecnologías modernas, con un enfoque en la funcionalidad, rendimiento y experiencia de usuario. Los participantes crearán proyectos que integren soluciones innovadoras para abordar necesidades específicas en el mercado tecnológico.
Módulo 4 :Inglés Técnico y Simulación de Entrevistas (12 horas)
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Dominio del inglés técnico aplicado a la tecnología y la ingeniería.
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Preparación para entrevistas técnicas con simulaciones y retroalimentación.
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Estrategias de comunicación efectiva en entornos laborales internacionales.
Objetivo: Proporcionar a los participantes las habilidades necesarias en inglés técnico y estrategias de comunicación efectiva para sobresalir en entrevistas técnicas y entornos laborales internacionales, asegurando una preparación integral para roles altamente especializados en tecnología e ingeniería.
Constancia de estudio:
Al completar cada módulo, los participantes recibirán una constancia que acredite su formación en cada área específica, fortaleciendo su perfil profesional y abriendo nuevas oportunidades laborales.
Ubicación:
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Ubicación: CEACEX Tabasco y CEACEX Ciudad del Carmen.
Datos del Curso 📅
Inicio: 📆
Termina: 🗓️
Duración Total: 120 horas (3 meses) ⏳
Asistencia: domingo, martes y jueves 📅
Duración de cada sesión: 3 horas
Precio: Solicita una cotización 💰
¿Que es el Bootcamp y quien lo inventó?
Un bootcamp es un programa intensivo de entrenamiento diseñado para enseñar habilidades específicas en un período corto de tiempo, generalmente en áreas como programación, tecnología, o habilidades técnicas. El término "bootcamp" proviene del ámbito militar, donde se refiere a un entrenamiento intensivo. En el contexto educativo, los bootcamps fueron popularizados en la década de 2010, especialmente en el sector de la tecnología, con programas que buscaban formar desarrolladores de software rápidamente para cubrir la creciente demanda en la industria tecnológica. Empresas como General Assembly y Codecademy fueron pioneras en ofrecer este tipo de programas en la industria de la tecnología.
El Bootcamp y su relación con el Grit (pasión y perseverancia)
El concepto de Grit de Angela Duckworth, que combina pasión y perseverancia para alcanzar metas a largo plazo, se relaciona estrechamente con la naturaleza de los bootcamps. Participar en un bootcamp requiere un alto nivel de compromiso, determinación, y esfuerzo sostenido, ya que los estudiantes deben asimilar una gran cantidad de información en un corto período de tiempo. La perseverancia y la pasión por aprender y mejorar constantemente son esenciales para superar los desafíos que un bootcamp presenta y lograr los objetivos de aprendizaje.
Empresas e Instituciones que han Aplicado Bootcamps: Google, Microsoft, Udacity, Ironhack.
Porfavor proporcionanos tus datos:
Bootcamp de Matemáticas
Ivan Garcia Garcia
Candidato a la Maestría en Ciencias en Ingeniería Metalúrgica
Enfoque: Corrosión y Semiconductores para aplicaciones Fotoelectroquímicas.
Instituto Politécnico Nacional
Jesús García Flores
Master en Bussines Intelligence
Enfoque: Desarrollo de Software, Ciberseguridad
y Observabilidad.
Universidad de Barcelona (UB)
Dr. Alfredo Guillén López
Investigador Nivel SNII 1
Enfoque: Energías Renovables
Universidad Nacional Autónoma de México